Neural correlates of conscious visual perception lie outside the visual system: evidence from the double-drift illusion
Notice bibliographique
Résumé
Summary When perception differs from the physical stimulus, as it does for visual illusions and binocular rivalry, the opportunity arises to localize where perception emerges in the visual processing hierarchy. Representations prior to that stage differ from the eventual conscious percept even though they provide input to it. Here we investigate where and how a remarkable misperception of position emerges in the brain. This “double-drift” illusion causes a dramatic mismatch between retinal and perceived location, producing a perceived path that can differ from its physical path by 45° or more [1]. The deviations in the perceived trajectory can accumulate over at least a second [1] whereas other motion-induced position shifts accumulate over only 80 to 100 ms before saturating [2]. Using fMRI and multivariate pattern analysis, we find that the illusory path does not share activity patterns with a matched physical path in any early visual areas. In contrast, a whole-brain searchlight analysis reveals a shared representation in more anterior regions of the brain. These higher-order areas would have the longer time constants required to accumulate the small moment-to-moment position offsets that presumably originate in early visual cortices, and then transform these sensory inputs into a final conscious percept. The dissociation between perception and the activity in early sensory cortex suggests that perceived position does not emerge in what is traditionally regarded as the visual system but emerges instead at a much higher level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».