Associations Among Child Maltreatment, Mental Health, and Police Contact in Adulthood: Findings From a National Canadian Sample
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine associations between three subtypes of childhood maltreatment (physical abuse, sexual abuse, and exposure to intimate partner violence) and two forms of adult police contact (criminality, victimization) using nationally representative Canadian data. Presence of a mental health disorder was also explored as a potential mediating variable in these associations. The weighted sample included 23,846 adult participants from the 2012 Canadian Community Health Survey-Mental Health. Logistic and multinomial regression analyses examined associations among individual and multiple exposures to subtypes of childhood maltreatment with police contact. The Sobel test was used to assess the mediating effect of mental health disorders. Adjusting for sociodemographic variables, results indicated that all maltreatment subtypes were significantly associated with increased odds of both forms of police contact (adjusted odds ratios ranged from 2.06 to 2.95). Presence of a mental health disorder was a partial mediator in the associations between child maltreatment and both forms of adult police contact (adjusted odds ratios ranged from 1.52 to 2.32). In addition, a dose-response relationship was observed for victimization; as the number of subtypes of maltreatment increased, there was an incremental increase in risk of victimization. Future efforts are needed to prioritize child maltreatment prevention, trauma-informed approaches, mental health awareness, and training in law enforcement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».