Examining the effects of new members with a physical disability who join an adapted fitness centre: Preliminary results
Notice bibliographique
Résumé
People with physical disabilities typically have low levels of physical activity and participation in activities of daily living (ADL). Research shows that physical activity participation can help them increase their level of function, participation in ADL and health-related quality of life (HRQL). The purpose of this study was to preliminary investigate whether members who join an adapted physical activity program improved physical activity levels and participation in ADLs by comparing rates prior to after they begin the program. Using a multiple baseline design, participants (N = 8) completed questionnaires approximately four weeks before starting their program (T1), the day before they began (T2), and two months after starting (T3). We hypothesize no changes between T1 and T2, but improvements between T2 and T3. Cohen's d and descriptive statistics were used for physical activity and ADL data, respectively. A large decrease in physical activity was found between T1 and T2 (d = -0.96), followed by a small increase between T2 and T3 (d = 0.22). Regarding ADLs, participants reported that engaging in the program improved their ADL related to maintaining physical health (Mean = 4.13/5) and general mobility (Mean = 3.87/5). Joining an adapted physical activity program appears to have its expected benefits on new members. However, our sample size is still too small to draw any firm conclusions.Acknowledgments: Our funding comes from a REPAR-OPHQ partnership grant. We would also like to thank Viomax for their help in the realization of this study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».