Single-cell imaging and transcriptomic analyses of endogenous cardiomyocyte dedifferentiation and cycling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While it is recognized that there are low levels of new cardiomyocyte (CM) formation throughout life, the source of these new CM generates much debate. One hypothesis is that these new CMs arise from the proliferation of existing CMs potentially after dedifferentiation although direct evidence for this is lacking. Here we explore the mechanisms responsible for CM renewal in vivo using multi-reporter transgenic mouse models featuring efficient adult CM (ACM) genetic cell fate mapping and real-time cardiomyocyte lineage and dedifferentiation reporting. Our results demonstrate that non-myocytes (e.g., cardiac progenitor cells) contribute negligibly to new ACM formation at baseline or after cardiac injury. In contrast, we found a significant increase in dedifferentiated, cycling CMs in post-infarct hearts. ACM cell cycling was enhanced within the dedifferentiated CM population. Single-nucleus transcriptomic analysis demonstrated that CMs identified with dedifferentiation reporters had significant down-regulation in gene networks for cardiac hypertrophy, contractile, and electrical function, with shifts in metabolic pathways, but up-regulation in signaling pathways and gene sets for active cell cycle, proliferation, and cell survival. The results demonstrate that dedifferentiation may be an important prerequisite for CM proliferation and explain the limited but measurable cardiac myogenesis seen after myocardial infarction (MI).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle