Comparison of Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus Isolates from Cellulitis and from Osteomyelitis in a Taiwan Hospital, 2016–2018
Notice bibliographique
Résumé
Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) causes superficial infections such as cellulitis or invasive infections such as osteomyelitis; however, differences in MRSA isolates from cellulitis (CL-MRSA) and from osteomyelitis (OM-MRSA) at the same local area remain largely unknown. A total of 221 MRSA isolates including 106 CL-MRSA strains and 115 OM-MRSA strains were collected at Chang-Gung Memorial Hospital in Taiwan between 2016 and 2018, and their genotypic and phenotypic characteristics were compared. We found that OM-MRSA isolates significantly exhibited higher rates of resistance to multiple antibiotics than CL-MRSA isolates. Genotypically, OM-MRSA isolates had higher proportions of the SCCmec type III, the sequence type ST239, and the spa type t037 than CL-MRSA isolates. Besides the multidrug-resistant lineage ST239-t037-SCCmecIII more prevalent in OM-MRSA, higher antibiotic resistance rates were also observed in several other prevalent lineages in OM-MRSA as compared to the same lineages in CL-MRSA. Furthermore, when prosthetic joint infection (PJI) associated and non-PJI-associated MRSA strains in osteomyelitis were compared, no significant differences were observed in antibiotic resistance rates between the two groups, albeit more diverse genotypes were found in non-PJI-associated MRSA. Our findings therefore suggest that deep infections may allow MRSA to evade antibiotic attack and facilitate the convergent evolution and selection of multidrug-resistant lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».