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Enregistrement W2948513468 · doi:10.1139/cjm-2019-0155

Zerumbone inhibits <i>Candida albicans</i> biofilm formation and hyphal growth

2019· article· en· W2948513468 sur OpenAlexvenueno aff
Da-Seul Shin, Yong‐Bin Eom

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaSoonchunhyang UniversityNational Research Foundation
Mots-clésBiofilmCandida albicansHyphaMicrobiologyCorpus albicansChemistryVirulence factorVirulenceAntifungalBiologyBacteriaBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Candida albicans biofilm formation is considered an important matter because it can lead to strong resistance to conventional antifungal agents. Hyphae formed by C. albicans can also act as an important virulence factor related to its biofilm. The objective of this study was to determine the effect of zerumbone, a monocyclic sesquiterpene extracted from Zingiber zerumbet (L.) Smith, against C. albicans biofilm formation. Our results suggest that zerumbone possesses antifungal and antibiofilm activity that inhibits biofilm formation and eradicates preformed biofilm. Notably, zerumbone considerably reduced carbohydrate and DNA contents of biofilm matrix. In addition, zerumbone showed antivirulence effects by decreasing the growth of hyphae and inhibiting morphologic changes of C. albicans. Furthermore, zerumbone significantly downregulated expression levels of biofilm-related and hyphae-specific genes, including HWP1 and ALS3. Since zerumbone suppresses biofilm formation and hyphae growth, these results indicate that zerumbone could be used as a potential candidate to treat and prevent C. albicans biofilm-related infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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