What determines host specificity in hyperspecialized plant parasitic nematodes?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In hyperspecialized parasites, the ability to grow on a particular host relies on specific virulence factors called effectors. These excreted proteins are involved in the molecular mechanisms of parasitism and distinguish virulent pathogens from non-virulent related species. The potato cyst nematodes (PCN) Globodera rostochiensis and G. pallida are major plant-parasitic nematodes developing on numerous solanaceous species including potato. Their close relatives, G. tabacum and G. mexicana are stimulated by potato root diffusate but unable to establish a feeding site on this plant host. RESULTS: RNA sequencing was used to characterize transcriptomic differences among these four Globodera species and to identify genes associated with host specificity. We identified seven transcripts that were unique to PCN species, including a protein involved in ubiquitination. We also found 545 genes that were differentially expressed between PCN and non-PCN species, including 78 genes coding for effector proteins, which represent more than a 6-fold enrichment compared to the whole transcriptome. Gene polymorphism analysis identified 359 homozygous non-synonymous variants showing a strong evidence for selection in PCN species. CONCLUSIONS: Overall, we demonstrated that the determinant of host specificity resides in the regulation of essential effector gene expression that could be under the control of a single or of very few regulatory genes. Such genes are therefore promising targets for the development of novel and more sustainable resistances against potato cyst nematodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».