152-OR: Changes in Consumption of Sugary Beverages and Artificially Sweetened Beverages and Risk of Type 2 Diabetes among U.S. Women and Men
Notice bibliographique
Résumé
Background: Whether changes in consumption of sugary beverages or artificially sweetened beverages (ASBs) are associated with type 2 diabetes (T2D) risk has never been evaluated. Objective: We evaluated the association of changes in sugary beverage and ASB consumption over a 4-year period with subsequent 4-year risk of T2D among U.S. women and men. Methods: We followed-up 78,357 women in the Nurses’ Health Study (1986-2012), 82,937 women in the Nurses’ Health Study II (1991-2013) and 35,148 men in the Health Professionals Follow-up Study (1986-2012). Beverage intakes were assessed using validated food frequency questionnaires every 4 years. Cox proportional regression models were used to calculate hazard ratios (HRs) for T2D regarding 4-year changes in beverage consumption, adjusted for initial beverage intake and BMI. Results of the 3 cohorts were pooled using an inverse variance-weighted, fixed-effect meta-analysis. Results: During 2,849,389 person-years of follow-up, we documented 12,007 incident cases of T2D. Increasing sugary beverage intake by >0.5 serving/day over a 4-year period was associated with a 14% (95% CI: 7%, 21%) higher T2D risk compared with maintaining a stable consumption. Both beverages with added sugars (e.g., soft drinks) and 100% fruit juices were associated with higher T2D risk. Increasing ASB consumption by >0.5 serving/day was associated with a 19% (95% CI: 12%, 27%) higher T2D risk. Substituting ASB for sugary beverages was not associated with subsequent T2D risk (HR: 0.99, 95% CI: 0.96, 1.02). However, decreasing sugary beverage consumption and increasing water, coffee or tea intake by 1 serving/day was associated with a 3% to 11% lower risk of T2D. Conclusion: Increasing consumption of sugary beverages or ASBs was associated with a higher risk of T2D compared with maintaining a stable consumption of these beverages. Substituting water, coffee or tea but not ASB for sugary beverages was associated with lower T2D risk. Disclosure J. Drouin-Chartier: Other Relationship; Self; Dairy Farmers of Canada. Y. Zheng: None. Y. Li: None. V. Malik: None. A. Pan: None. J.E. Manson: None. W.C. Willett: None. F. Hu: None. Funding National Institutes of Health (UM1CA186107, UM1CA176726, UM1CA167552, DK112940, HL60712, HL118264); Canadian Institutes of Health Research (BPF-156628)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».