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Enregistrement W2948525696 · doi:10.11159/iccste19.144

Performance of ecological cement-based composites containing sugarcane bagasse ash – A review

2019· review· en· W2948525696 sur OpenAlexvenueno aff
Marco Antonio Maldonado-García, Pedro Montes-García, Pedro Leobardo Valdez-Tamez

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation Engineering · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaInstituto Politécnico Nacional
Mots-clésBagasseCementComposite materialMaterials sciencePulp and paper industryWaste managementEnvironmental scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years the sugarcane bagasse ash (SCBA) has been used to produce environmentally-friendly cement-based composites. The SCBA is an agricultural waste which is obtained as by-product from the combustion of sugarcane bagasse in sugar mills. This ash is available in large quantities in emerging countries such as Brazil, India, Thailand and Mexico, and its disposal in open dumps is causing different environmental issues. A number of researchers report that the SCBA from sugar mills needs a post-treatment such as recalcination, grinding, sieving or the combination of these methods in order to enhance its pozzolanic activity. After processing, up to 30% of SCBA can be used as a partial Portland cement replacement in composites. This replacement may cause microstructural changes in the cementitious matrix and the improvement of the mechanical properties in composites containing it. However, studies on the durability of such composites are required. This paper focuses on the performance of cement-based composites containing treated SCBA. The microstructural, mechanical and some durability properties of those composites are discussed. This literature review is useful to carry out further researches about the durability of reinforcement embedded in cement-based composites containing SCBA (SCBAC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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