Public, health professional and legislator perspectives on the concept of psychiatric disease: a population-based survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess which mental health-related states of being are perceived as diseases by psychiatrists, non-psychiatric physicians, nurses, parliament members and laypeople. DESIGN AND SETTING: A population-based, mailed survey in Finland. PARTICIPANTS: Respondents from a random sample of 3000 laypeople, 1500 physicians, 1500 nurses and all 200 members of the parliament (MPs) of Finland. PRIMARY OUTCOME MEASURES: Respondents' perspectives on 20 mental health-related states of being as diseases, measuring the extent of agreement with the claim: '[This state of being] is a disease'. RESULTS: Of the 6200 people approached, we received 3259 eligible responses (53%). Two conditions (schizophrenia and autism) were considered to be diseases by at least 75% and two states (grief and homosexuality) were considered not to be diseases by at least 75% in each group. A majority (at least 50% in each group) considered seven states as diseases (anorexia, attention deficit hyperactivity disorder, bulimia, depression, generalised anxiety disorder, panic disorder and personality disorder) and three not to be diseases (absence of sexual desire, premature ejaculation and transsexualism). In six states, there was a wide divergence of opinion (alcoholism, drug addiction, gambling addiction, insomnia, social anxiety disorder and work exhaustion). Psychiatrists were significantly more inclined to considering states of being as diseases relative to other groups, followed by non-psychiatric physicians, nurses, MPs and laypeople. CONCLUSIONS: Respondents agreed that some conditions, such as schizophrenia and autism, are diseases and other states, such as grief and homosexuality, are not; for others, there was considerable disagreement. Psychiatrists are more inclined to consider mental health-related states of being as diseases compared with other physicians, who, in turn, are more inclined than other constituencies. Understanding notions of disease may underlie important debates in public policy and practice in areas of mental health and behaviour, and have implications for resource allocation and stigma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».