The Lysosome Signaling Platform: Adapting With the Times
Notice bibliographique
Résumé
Lysosomes are the terminal degradative compartment of autophagy, endocytosis and phagocytosis. What once was viewed as a simple acidic organelle in charge of macromolecular digestion has emerged as a dynamic organelle capable of integrating cellular signals and producing signal outputs. In this review, we focus on the concept that the lysosome surface serves as a platform to assemble major signaling hubs like mTORC1, AMPK, GSK3 and the inflammasome. These molecular assemblies integrate and facilitate cross-talk between signals such as amino acid and energy levels, membrane damage and infection, and ultimately enable responses such as autophagy, cell growth, membrane repair and microbe clearance. In particular, we review how molecular machinery like the vacuolar-ATPase proton pump, sestrins, the GATOR complexes, and the Ragulator, modulate mTORC1, AMPK, GSK3 and inflammation. We then elaborate how these signals control autophagy initiation and resolution, TFEB-mediated lysosome adaptation, lysosome remodeling, antigen presentation, inflammation, membrane damage repair and clearance. Overall, by being at the cross-roads for several membrane pathways, lysosomes have emerged as the ideal surveillance compartment to sense, integrate and elicit cellular behavior and adaptation in response to changing environmental and cellular conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».