A Case of Severe Acute Kidney Injury Exacerbated by Canagliflozin in a Patient with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background. Sodium glucose cotransport (SGLT)-2 inhibitors are the newest class of antihyperglycemic agents used as second- or third-line treatment in the management of type 2 diabetes. Although the use of SGLT-2 inhibitors has not been shown to cause nephrotoxicity, there have been case reports of SGLT-2 inhibitor use being associated with acute kidney injury. Case Presentation. A 72-year-old woman with a history of type 2 diabetes and no known chronic renal insufficiency presented to the emergency room with a 3-day history of nausea, vomiting, and increased somnolence. She was found to have potassium level of 7.4 (normal: 3.5-5.5) mmol/L and a markedly elevated creatinine level at 1154 (normal: 45-95) μ mol/L. Imaging of the abdomen and pelvis did not reveal any findings of obstruction. Urine microscopy showed many granular casts. In the absence of other causes for her clinical presentation, the patient was diagnosed with acute kidney injury secondary to ischemic acute tubular necrosis, with canagliflozin use likely an important contributing factor. Conclusions. Physicians should inform patients to stop the use of SGLT-2 inhibitors when patients are unable to maintain hydration or during acute illness. Use of SGLT-2 inhibitors in managing type 2 diabetes should be done with caution among more vulnerable populations, including individuals with cognitive impairment and the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».