MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2948572687

Community-associated methicillin-resistant <i>Staphylococcus aureus</i> infection: Literature review and clinical update.

2017· article· en· W2948572687 sur OpenAlexaff
Kassandra Loewen, Yoko Schreiber, Mike Kirlew, Natalie Bocking, Len Kelly

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensNOSM UniversityOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClindamycinMethicillin-resistant Staphylococcus aureusStaphylococcus aureusStaphylococcal Skin InfectionsOvercrowdingIncidence (geometry)Intensive care medicineTrimethoprimSkin infectionStaphylococcal infectionsAntibioticsMicrobiologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: (MRSA) infections and the distinction between community-associated MRSA and health care-associated MRSA. QUALITY OF EVIDENCE: The MEDLINE and EMBASE databases were searched from 2005 to 2016. Epidemiologic studies were summarized and the relevant treatment literature was based on level I evidence. MAIN MESSAGE: The incidence of community-associated MRSA infection is rising. Certain populations, including indigenous Canadians and homeless populations, are particularly affected. Community-associated MRSA can be distinguished from health care-associated MRSA based on genetic, epidemiologic, or microbiological profiles. It retains susceptibility to some oral agents including trimethoprim-sulfamethoxazole, clindamycin, and tetracyclines. Community-associated MRSA typically presents as purulent skin and soft tissue infection, but invasive infection occurs and can lead to severe, complicated disease. Treatment choices and the need for empiric MRSA coverage are influenced by the type and severity of infection. CONCLUSION: Community-associated MRSA is a common cause of skin and soft tissue infections and might be common in populations where overcrowding and limited access to clean water exist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetAntimicrobial Resistance in StaphylococcusTravaux en français237 207