Clinical impact of whole-body 68Ga-PSMA I&T PET/CT: lesion frequency and added benefit in lower extremities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Few small-scaled studies performed systematic analysis of the benefits of extending prostate specific membrane antigen positron-emission tomography/ computed tomography (68Ga-PSMA I&T PET/CT) to the lower extremities in prostate cancer (PCa) patients. We hypothesized that 68Ga-PSMA I&T PET/CT positive lesions are rare in lower extremities of prostate cancer (PCa) patients, the clinical implication is negligible and may therefore be omitted. Methods We retrospectively analyzed 1,068 PCa patients who received 68Ga-PSMA I&T PET/CT in a single institution (2016–2018). Of those, 285 (26.7%) were newly diagnosed, 529 (49.5%) had biochemical recurrence (BCR) and 254 (23.8%) were castration-resistant prostate cancer (CRPC) patients. Results Of 1,068 68Ga-PSMA I&T PET/CTs, positive lesions in the lower extremities were identified in 6.9% patients (n=74). Positive lesions in the lower extremities were most common in CRPC patients (19.7%; n=50), followed by newly diagnosed (3.2%; n=9) and BCR (2.8%; n=15) PCa patients. Only 3 patients presented with exclusive lesions in the lower extremities, respectively 0.8% (n=2) in CRPC and 0.4% (n=1) in newly diagnosed PCa. Both CRPC (94.1%, n=47) and BCR (80.0%, n=12) patients with PSMA-positive lesions predominantly received systemic therapy. Conclusion Identification of lower extremities lesions with PSMA PET/CT is uncommon and exclusive lesions are rare. PSMA PET/CT findings of the lower extremities did not change therapy management. Thus, scanning of the lower extremities can be omitted in standard protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».