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Enregistrement W2948603204 · doi:10.31399/asm.hb.v18.a0006401

Fundamentals of Lubrication

2017· book-chapter· en· W2948603204 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueASM International eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensBruker (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLubricationLubricantBoundary lubricationReciprocating motionTribologyMaterials scienceDry lubricantFriction coefficientComposite materialCoefficient of frictionForensic engineeringMechanical engineeringMetallurgyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article provides a brief introduction to lubrication as a method to reduce friction between two surfaces. It discusses the surface characteristics of parts and explores how lubrication helps separate two contacting surfaces and thereby decreases the coefficient of friction. The article details the classifications of lubrication regimes, namely, boundary, mixed, hydrodynamic, and elastohydrodynamic lubrications. It discusses the various types of lubricant materials and additives, including liquid lubricants, solid lubricants, gaseous lubricants, greases, green lubricants, and nanomaterials. The article also reviews the properties of lubricants. It describes the tribological evaluation of lubricants, including stribeck test, four-ball test, block-on-ring test, pin-in-vee test, and reciprocating motion test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle