Gender differences in the behavioral and subjective effects of methamphetamine in healthy humans
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Methamphetamine (MA) use is steadily increasing and thus constitutes a major public health concern. Women seem to be particularly vulnerable to developing MA use disorder, as they initiate use at a younger age and transition more quickly to problematic use. Initial drug responses may predict subsequent use, but little information exists on potential gender differences in the acute effects of MA prior to dependence. OBJECTIVE: We examined gender differences in the acute effects of MA on subjective mood and reward-related behavior in healthy, non-dependent humans. METHODS: Men (n = 44) and women (n = 29) completed 4 sessions in which they received placebo or MA under double-blind conditions twice each. During peak drug effect, participants completed the monetary incentive delay task to assess reaction times to cues signaling potential monetary losses or gains, in an effort to determine if MA would potentiate reward-motivated behavior. Cardiovascular and subjective drug effects were assessed throughout sessions. RESULTS: Overall, participants responded more quickly to cues predicting incentivized trials, particularly large-magnitude incentives, than to cues predicting no incentive. MA produced faster reaction times in women, but not in men. MA produced typical stimulant-like subjective and cardiovascular effects in all participants, but subjective ratings of vigor and (reduced) sedation were greater in women than in men. CONCLUSIONS: Women appear to be more sensitive to the psychomotor-related behavioral and subjective effects of MA. These findings provide initial insight into gender differences in acute effects of MA that may contribute to gender differences in problematic MA use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».