Joint associations of obesity and estimated GFR with clinical outcomes: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Despite the interrelationships between obesity, eGFR and albuminuria, few large studies examine how obesity modifies the association between these markers of kidney function and adverse clinical outcomes. We examined the joint associations between obesity, eGFR and albuminuria on four clinical outcomes (death, end-stage renal disease [ESRD], myocardial infarction [MI], and placement in a long-term care facility) using a population-based cohort with procedures from Alberta. Obesity was defined by body mass index ≥35 kg/m 2 as defined by a fee modifier applied to an eligible procedure. We studied 1,293,362 participants, of whom 171,650 (13.3%) had documented obesity (BMI ≥ 35 kg/m 2 based on claims data) and 1,121,712 (86.7%) did not. The association between eGFR and death was J-shaped for participants with and without documented obesity. After full adjustment, obesity tended to be associated with slightly lower odds of mortality (OR range 0.71–1.02; p for interaction between obesity and eGFR 0.008). For participants with and without obesity, the adjusted odds of ESRD were lowest for participants with eGFR > 90 mL/min*1.73m 2 and increased with lower eGFR, with no evidence of an interaction with obesity ( p = 0.37). Although albuminuria and obesity were both associated with higher odds of ESRD, the excess risk associated with obesity was substantially attenuated at higher levels of albuminuria (p for interaction 0.0006). The excess risk of MI associated with obesity was observed at eGFR > 60 mL/min*1.73m 2 but not at lower eGFR (p for interaction < 0.0001). Participants with obesity had a higher adjusted likelihood of placement in long-term care than those without, and the likelihood of such placement was higher at lower eGFR for those with and without obesity (p for interaction = 0.57). We found significant interactions between obesity and eGFR and/or albuminuria on the likelihood of adverse outcomes including death and ESRD. Since obesity is common, risk prediction tools for people with CKD might be improved by adding information on BMI or other proxies for body size in addition to eGFR and albuminuria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».