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Enregistrement W2948616715 · doi:10.15173/glj.v10i2.3654

(Re)Conceptualising Unfree Labour: Local Labour Control Regimes and Constraints on Workers' Freedoms

2019· article· en· W2948616715 sur OpenAlexaffvenue
Judy Fudge

Notice bibliographique

RevueGlobal Labour Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapitalismMetaphorLabour lawCoercion (linguistics)DisciplinePower (physics)SociologyPolitical economyPolitical scienceLawSocial sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disputes over the meaning of human trafficking, forced labour and modern slavery have both provoked and coincided with a reinvigorated debate in academic and policy literatures about how to conceptualise unfree labour. This article traces the contours of the debate over free and unfree labour, identifying its key stakes as the debate has developed and paying particular attention to recent interventions. It begins by identifying a problem common to both canonical liberal and Marxian approaches to the free/unfree labour distinction, which is to fetishise the labour market. It then discusses the consensus that is emerging across disciplines and in leading international organisations that labour unfreedom in contemporary capitalism is best conceptualised as a continuum rather than a binary, highlighting recent disciplinary-specific contributions. It argues that the metaphor of a continuum of labour unfreedom obscures more than it illuminates. Drawing upon the growing body of literature that advocates a multifaceted approach to labour unfreedom, this article argues that a robust concept of local labour control regime does a much better job of capturing the complex mix of consent and coercion involved in extracting value from labour power than the idea of a continuum of labour unfreedom. KEY WORDS: unfree labour; migration; capitalism; exploitation; labour control

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,073
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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