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Enregistrement W2948619358

Gender and Alcohol: An Exploration of the Gendered World of Public Drinking Establishments

2018· article· en· W2948619358 sur OpenAlexaffabout
Kailey Peckford

Notice bibliographique

RevueStudent Research Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasculinityFemininityEthnographySociologyFocus groupConsumption (sociology)Alcohol consumptionGender studiesHegemonic masculinitySocial psychologyPublic relationsPsychologyPolitical scienceSocial scienceAlcohol
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This presentation will outline a proposed study of bars, pubs, and clubs which are characterized by high levels of alcohol consumption and the gender dynamics that exists within them. In particular, the ways these settings and alcohol culture seem to heighten adherence to hegemonic masculinity and emphasized femininity will be explored. This ethnography will be conducted by observing public drinking establishments as well as using data from semi-structured interviews with bar patrons in Central Edmonton, Alberta. Previous literature highlights the way social conditions regarding gender relations have influenced dynamics in public drinking establishments historically. In particular, women have always had less social permission to drink and participate in this culture than men. Current literature demonstrates that social pressures informed by gender are still influential of such spaces, often in a negative way. This study will focus on subjective experiences of drinking culture in order to understand the pressures, risks, and benefits that exist first-hand. Discipline: Sociology (Honours) Faculty Mentor: Dr. Fiona Angus

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,348
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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