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Enregistrement W2948640320 · doi:10.3390/en12112170

Domestic Hot Water Storage Tank Utilizing Phase Change Materials (PCMs): Numerical Approach

2019· article· en· W2948640320 sur OpenAlexafffund
Ayman M. Bayomy, Stephen Davies, M. Ziad Saghir

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThermal energy storageStorage water heaterStorage tankPhase-change materialEnvironmental sciencePhotovoltaic systemThermalEnergy storageNuclear engineeringWater storagePhase changeEnvironmental engineeringWaste managementMaterials scienceProcess engineeringMeteorologyEngineeringWater heaterElectrical engineeringThermodynamicsMechanical engineeringEngineering physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal energy storage (TES) is an essential part of a solar thermal/hot water system. It was shown that TES significantly enhances the efficiency and cost effectiveness of solar thermal systems by fulfilling the gap/mismatch between the solar radiation supply during the day and peak demand/load when sun is not available. In the present paper, a three-dimensional numerical model of a water-based thermal storage tank to provide domestic hot water demand is conducted. Phase change material (PCM) was used in the tank as a thermal storage medium and was connected to a photovoltaic thermal collector. The present paper shows the effectiveness of utilizing PCMs in a commercial 30-gallon domestic hot water tank used in buildings. The storage efficiency and the outlet water temperature were predicted to evaluate the storage system performance for different charging flow rates and different numbers of families demands. The results revealed that increases in the hot water supply coming from the solar collector caused increases in the outlet water temperature during the discharge period for one family demand. In such a case, it was observed that the storage efficiency was relatively low. Due to low demand (only one family), the PCMs were not completely crystallized at the end of the discharge period. The results showed that the increases in the family’s demand improve the thermal storage efficiency due to the increases in the portion of the energy that is recovered during the nighttime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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