The Voices of Young Women with Breast Cancer: Providing Support and Information for Improved Fertility Preservation Discussions
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Fertility is a concern for young women with breast cancer. We explore patient experiences with fertility discussions at diagnosis to identify barriers and preferences to patient-centered delivery of care. Methods: A qualitative study was conducted on consecutive, female breast cancer survivors, 39 years of age or younger at diagnosis and within 2 years of diagnosis, who attended routine outpatient follow-up at a large academic teaching center. Interviews lasted 30 minutes and were transcribed verbatim. Thematic analysis was conducted to explore experiences around fertility discussions. Strength of the theme was determined by examining the frequency of a response. Data collection and analysis continued until theoretical saturation was reached. Results: Analysis comprised 50 women with a median age of 34.5 years (range 25–39 years). Thirty-nine women (78%) had completed university education. Thirty-three women (66%) recalled having fertility preservation discussions at diagnosis. The most common themes identified include the following: (i) the requirement for more patient support, (ii) improving information, (iii) integration of patient values, (iv) creating options for patients, (v) financial limitations, and (vi) the need to look beyond the immediate impact. Conclusions: In this contemporary cohort of young adult breast cancer survivors, fertility discussion experiences at diagnosis remain suboptimal. Improved information and a focus on individual patient desires can improve experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».