Psychosocial and quality of life impact of scars in the surgical, traumatic and burn populations: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite the fact that millions of scars affect individuals annually, little is known about their psychosocial impact and overall quality of life (QOL) on individuals. Scars from multiple aetiologies may cause psychiatric and emotional disturbances, can limit physical functioning and increase costs to the healthcare system. The purpose of this protocol is to describe the methodological considerations that will guide the completion of a scoping review that will summarise the extent, range and nature of psychosocial health outcomes and QOL of scars of all aetiologies. METHODS AND ANALYSIS: A modified Arksey and O'Malley (2005) framework will be completed, namely having ongoing consultation between experts from the beginning of the process, then (1) identifying the research question/s, (2) identifying the relevant studies from electronic databases and grey literature, with (3) study selection and (4) charting of data by two independent coders, and (5) collating, summarising and reporting data. Experts will include a health information specialist (TAW), scar expert (JSF), scoping review consultant (SCK), as well as at least two independent coders (NZ, AM). ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval will not be sought for this scoping review. We plan to disseminate this research through publications, presentations and meetings with relevant stakeholders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».