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Enregistrement W2948655829 · doi:10.1111/jog.14016

Fetal seizure: A video recording and possible etiology

2019· article· en· W2948655829 sur OpenAlexfundno aff
Hironori Takahashi, Teppei Matsubara, Kenji Horie, Ami Kobayashi, Rieko Furukawa, Shigeki Matsubara

Notice bibliographique

RevueJournal of obstetrics and gynaecology research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésMedicineCardiotocographyUmbilical arteryEpilepsyFetusEtiologyVideo recordingObstetricsPregnancyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fetal seizure is rarely observed. Investigation of both video‐recording of seizures and cardiotocography is crucial for a precise diagnosis. Here, we report a case of fetal seizure, and also show a video‐ultrasound recording. A 40‐year‐old woman was admitted to us due to loss of variability in cardiotocography. Ultrasound repeatedly revealed opisthotonus‐like and clonic‐seizure‐like movements. After the abnormal movement, tachycardia up to 210 bpm (postictal tachycardia) was noted. Ultrasound revealed a nuchal cord. A careful investigation of video‐ultrasound recording by an epilepsy specialist led to the confirmation of epileptic seizures. At 36 4/7 , she vaginally gave birth to an infant with an umbilical artery pH of 7.22. The infant died 30 min after birth. No clear video‐recordings associated with fetal seizure were available for cases reported so far in the literature. The video provided in this case may be of use for further analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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