1098-P: Treatment Satisfaction with Gla-300, IDeg-100, and Gla-100 in Insulin-Naïve T2DM: The BRIGHT and EDITION 3 Trials
Notice bibliographique
Résumé
Long-acting insulin analogs have the potential to optimize glycemic control in type 2 diabetes, but the patients’ perspective is key for acceptance and treatment adherence. BRIGHT investigated safety and efficacy of initiating the second-generation basal insulin analogs insulin glargine 300 U/mL (Gla-300) vs. insulin degludec 100 U/mL (IDeg-100) in insulin-naïve people with T2DM. We report data on patient satisfaction from the BRIGHT trial and the EDITION 3 trial (Gla-300 vs. insulin glargine 100 U/mL [Gla-100]). BRIGHT and EDITION 3 were both multicenter, open-label, randomized, parallel-group trials with primary endpoint at 6 months. Randomized participants titrated to a fasting SMPG of 80-100 mg/dL (once-daily evening dosing). The Diabetes Treatment Satisfaction Questionnaire (DTSQ) was completed at baseline and 6 months. Overall, initiating basal insulin analogs was associated with improved treatment satisfaction (Table). There was a numerically greater decrease in perceived hyperglycemia frequency for Gla-300 and IDeg-100 vs. Gla-100 and only a very small increase in the perceived hypoglycemia frequency for all insulins. Similar treatment satisfaction improvement for all insulins was observed. In randomized controlled trials, initiating basal insulin analogs is associated with improved treatment satisfaction, with little increase in perceived hypoglycemia frequency. Disclosure L. Berard: Advisory Panel; Self; Eli Lilly and Company. Consultant; Self; Abbott, Ascensia Diabetes Care, AstraZeneca, Bayer AG, Becton, Dickinson and Company, Janssen Pharmaceuticals, Inc., LifeScan Canada, Mylan, Novo Nordisk Inc., Sanofi. Research Support; Self; Montmed Inc. Speaker's Bureau; Self; Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc. F.J. Snoek: Advisory Panel; Self; AstraZeneca, Lilly Diabetes, Novo Nordisk A/S, Roche Diabetes Care. Research Support; Self; Sanofi. Speaker's Bureau; Self; Lilly Diabetes. S.B. Harris: Advisory Panel; Self; AstraZeneca, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Lilly/Boehringer Ingelheim, Merck & Co., Inc., Novo Nordisk A/S, Sanofi. Consultant; Self; AstraZeneca, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Lilly/Boehringer Ingelheim, Merck & Co., Inc., Novo Nordisk Inc., Sanofi. Research Support; Self; Abbott, AstraZeneca, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc., Novo Nordisk A/S, Sanofi. Other Relationship; Self; Canadian Diabetes Association, Canadian Institutes of Health Research, The Lawson Foundation. J. Westerbacka: Employee; Self; Sanofi. Stock/Shareholder; Self; Sanofi. Z. Bosnyak: Employee; Self; Sanofi. Stock/Shareholder; Self; Sanofi. L. Melas-Melt: Consultant; Self; Sanofi. K. Khunti: Advisory Panel; Self; Amgen Inc., AstraZeneca, Eli Lilly and Company, Merck Sharp & Dohme Corp., Novo Nordisk A/S, Sanofi. Consultant; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Merck Sharp & Dohme Corp., Novartis AG, Novo Nordisk A/S, Pfizer Inc., Sanofi-Aventis, Servier, Takeda Pharmaceutical Company Limited. Research Support; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, Merck Sharp & Dohme Corp., Novartis AG, Novo Nordisk A/S, Pfizer Inc., Sanofi-Aventis. Speaker's Bureau; Self; AstraZeneca, Berlin-Chemie AG, Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Menarini Group, Merck Sharp & Dohme Corp., Novartis AG, Novo Nordisk A/S, Roche Pharma, Sanofi, Servier, Takeda Pharmaceutical Company Limited. Funding Sanofi (NCT02738151)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».