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Enregistrement W2948659380 · doi:10.1093/ahr/rhz393

Andrew Stuhl. Unfreezing the Arctic: Science, Colonialism, and the Transformation of Inuit Lands.

2019· article· en· W2948659380 sur OpenAlexaffabout
Janice Cavell

Notice bibliographique

RevueThe American Historical Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismTransformation (genetics)ArcticThe arcticHistoryGeographyArchaeologyGeologyOceanographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1826, a party of British explorers led by John Franklin traveled westward from the mouth of the Mackenzie River along the Arctic coast. They were the first Europeans ever to reach the area. Passing the spot where the coastline crosses the 141st meridian of west longitude, they named it Demarcation Point, in honor of a political boundary agreed on between Russian and British diplomats a year previously—that is, at a time when no one involved knew just what was being divided. After the sale of Alaska to the United States, and indeed for the rest of the nineteenth century, this boundary line remained far more of an abstract notion than an actual divide. Even in later years, people on either side of it had more in common with each other than with their compatriots elsewhere in the U.S. and Canada. Andrew Stuhl’s Unfreezing the Arctic: Science, Colonialism, and the Transformation of Inuit Lands breaks new ground by considering what he calls the “hybrid borderlands” of the western Arctic as a unified whole (6).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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