Total copy number variation as a prognostic factor in adult astrocytoma subtypes
Notice bibliographique
Résumé
Since the discovery that IDH1/2 mutations confer a significantly better prognosis in astrocytomas, much work has been done to identify other molecular signatures to help further stratify lower-grade astrocytomas and glioblastomas, with the goal of accurately predicting clinical outcome and identifying potentially targetable mutations. In the present study, we subclassify 135 astrocytomas (67 IDH-wildtype and 68 IDH-mutant) from The Cancer Genome Atlas dataset (TCGA) on the basis of grade, IDH-status, and the previously established prognostic factors, CDK4 amplification and CDKN2A/B deletion, within the IDH-mutant groups. We analyzed these groups for total copy number variation (CNV), total mutation burden, chromothripsis, specific mutations, and amplifications/deletions of specific genes/chromosomal regions. Herein, we demonstrate that across all of these tumor groups, total CNV level is a relatively consistent prognostic factor. We also identified a trend towards increased levels of chromothripsis in tumors with lower progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) intervals. While no significant differences were identified in overall mutation load, we did identify a significantly higher number of cases with mutations in genes with functions related to maintaining genomic stability in groups with higher mean CNV and worse PFS and OS intervals, particularly in the IDH-mutant groups. Our data further support the case for total CNV level as a potential prognostic factor in astrocytomas, and suggest mutations in genes responsible for overall genomic instability as a possible underlying mechanism for some astrocytomas with poor clinical outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».