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Enregistrement W2948678705 · doi:10.1186/s13063-019-3390-8

A randomised controlled trial assessing the use of citalopram, sertraline, fluoxetine and mirtazapine in preventing relapse in primary care patients who are taking long-term maintenance antidepressants (ANTLER: ANTidepressants to prevent reLapse in dEpRession): study protocol for a randomised controlled trial

2019· article· en· W2948678705 sur OpenAlexaff
Larisa Duffy, Faye Bacon, Caroline S. Clarke, Yvonne Donkor, Nick Freemantle, Simon Gilbody, Rachael Hunter, Tony Kendrick, David Keßler, Michael King, Paul Lanham, Gemma Lewis, Dee Mangin, Louise Marston, Michael Moore, Irwin Nazareth, Nicola Wiles, Glyn Lewis

Notice bibliographique

RevueTrials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesHealth Technology Assessment ProgrammeUniversity College LondonNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMirtazapineMedicineSertralineCitalopramVenlafaxineFluoxetinePlaceboNefazodoneRandomized controlled trialDepression (economics)Adverse effectAnxietyClinical trialInternal medicinePsychiatryAntidepressantAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antidepressants are used both for treating acute episodes and for prophylaxis to prevent future episodes of depression, also called maintenance treatment. This article describes the protocol for a randomised controlled trial (ANTLER: ANTidepressants to prevent reLapse in dEpRession) to investigate the clinical effectiveness and cost-effectiveness in UK primary care of continuing on long-term maintenance antidepressants compared with a placebo in preventing relapse of depression in those who have taken antidepressants for more than 9 months and who are currently well enough to consider stopping maintenance treatment. METHODS/DESIGN: The ANTLER trial is an individually randomised, double-blind, placebo-controlled trial in which participants are randomised to remain on active medication or to take an identical placebo after a tapering period of 2 months. Eligible participants are those who: are between the ages of 18 and 74 years; have had at least two episodes of depression; and have been taking antidepressants for 9 months or more and are currently taking citalopram 20 mg, sertraline 100 mg, fluoxetine 20 mg or mirtazapine 30 mg but are well enough to consider stopping their medication. The participants will be followed up at 6, 12, 26, 39 and 52 weeks. The primary outcome will be the time in weeks to the beginning of the first episode of depression after randomisation. This will be measured using a retrospective version of the Clinical Interview Schedule-Revised administered at 12, 26, 39 and 52 weeks. Secondary outcomes will include depressive and anxiety symptoms, adverse effects, withdrawal symptoms, emotional processing tasks, quality of life and the resources and costs used. We will also perform a cost-effectiveness analysis based on results of the trial. DISCUSSION: The ANTLER trial findings will inform primary care prescribing practice by providing a valid and generalisable estimate of the clinical effectiveness and cost-effectiveness of long-term maintenance treatment with antidepressants in UK primary care. TRIAL REGISTRATION: Controlled Trials ISRCTN Registry, ISRCTN15969819. Registered on 21 September 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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