Choosing to Grow Old at Home: The Inevitable Adaptation of Lifestyles
Notice bibliographique
Résumé
The day-to-day mobility of the elderly is a major issue in Western societies. The percentage of seniors in the population is increasing and their presence is visible in all urban areas, including in North America’s first-generation suburbs built in the 1950s. These residential areas, originally designed and developed for families with cars, present several functional problems for people who are growing old there. Nevertheless, a very large majority of them aspire to stay in these areas as long as possible. The day-to-day obstacles are offset by their strong attachment to the neighbourhood. Few studies have looked at the changes over time of these residential aspirations, however. The travel habits of seniors are better and better documented, but tend to focus on the concept of trips. The interpretation of the variables quantifying travel is rendered difficulty bythe high variability of individual daily mobility and changing patternsas individuals age. Qualitative studies show that theprospect of no longer being able to drive is hard to cope with, especially in the suburbs. A small number of trips should not necessarily be associated with social isolation. Old people show both a strong desire and a strong ability to adapt. Yet their residential aspirations and changing relationship to geographical space in general and to means of transport in particular have not been monitored over time. It is from this perspective that this longitudinal doctoral research project explored the relationship between residential and daily mobility of a group of 102 suburban residents aged between 61 and 90. Residing in the Quebecconurbation in Canada, the respondents were consulted twice, in 1999 and 2006. This study combined quantitative and qualitative methods by using techniques of spatial analysis to explore the complexity of mobility in old age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».