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Enregistrement W2948693303 · doi:10.1139/cjc-2018-0529

Simultaneous reduction of Cr (VI) and degradation of azo dyes by F-Fe-codoped TiO<sub>2</sub>/SiO<sub>2</sub> photocatalysts under visible and solar irradiation

2019· article· en· W2948693303 sur OpenAlexvenueno aff
Sina Ghanbari, Mohammad Hadi Givianrad, Parviz Aberoomand Azar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIslamic Azad University
Mots-clésPhotocatalysisChemistryIrradiationAdsorptionVisible spectrumNuclear chemistryDegradation (telecommunications)NanocompositeFourier transform infrared spectroscopySpectrophotometryChemical engineeringCatalysisMaterials scienceChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new TiO2/SiO2 photocatalyst codoped with fluorine and iron was synthesized using the sol–gel process and immobilized onto glass beads by coupling two methods of dip coating and heat attachment. The prepared samples were characterized by XRD, FTIR, DRS-UV–vis, FESEM, EDX, TEM, and N2 adsorption–desorption analysis. The effective parameters of pH, flow rate, and photoreactor vessels’ angle against solar irradiation on degradation performance were optimized. Subsequently, the photocatalytic activity of the prepared nanocomposites was investigated in an innovative fabricated photoreactor using a four-component pollutant mixture of Cr (VI), basic red 29, basic blue 41, and basic yellow 51 under visible and solar irradiation. Furthermore, the effectiveness of photoreactor performance was assessed under various outdoor climate conditions as natural irradiation sources. Consequently, UV–vis spectrophotometry results showed significant efficiency of photocatalytic removal of the pollutant mixture. TOC results of 74.39% and 78.04% for removal of organic content of the sample under visible and solar light, respectively, were also confirmed the great capability of the designed system for the simultaneous removal of some hazardous inorganic and organic contaminants under natural light sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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