Management of bone disease in cystinosis: Statement from an international conference
Notice bibliographique
Résumé
Cystinosis is an autosomal recessive storage disease due to impaired transport of cystine out of lysosomes. Since the accumulation of intracellular cystine affects all organs and tissues, the management of cystinosis requires a specialized multidisciplinary team consisting of pediatricians, nephrologists, nutritionists, ophthalmologists, endocrinologists, neurologists' geneticists, and orthopedic surgeons. Treatment with cysteamine can delay or prevent most clinical manifestations of cystinosis, except the renal Fanconi syndrome. Virtually all individuals with classical, nephropathic cystinosis suffer from cystinosis metabolic bone disease (CMBD), related to the renal Fanconi syndrome in infancy and progressive chronic kidney disease (CKD) later in life. Manifestations of CMBD include hypophosphatemic rickets in infancy, and renal osteodystrophy associated with CKD resulting in bone deformities, osteomalacia, osteoporosis, fractures, and short stature. Assessment of CMBD involves monitoring growth, leg deformities, blood levels of phosphate, electrolytes, bicarbonate, calcium, and alkaline phosphatase, periodically obtaining bone radiographs, determining levels of critical hormones and vitamins, such as thyroid hormone, parathyroid hormone, 25(OH) vitamin D, and testosterone in males, and surveillance for nonrenal complications of cystinosis such as myopathy. Treatment includes replacement of urinary losses, cystine depletion with oral cysteamine, vitamin D, hormone replacement, physical therapy, and corrective orthopedic surgery. The recommendations in this article came from an expert meeting on CMBD that took place in Salzburg, Austria, in December 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».