MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2948714734 · doi:10.1039/c9ra03743h

A novel fabrication method of copper–reduced graphene oxide composites with highly aligned reduced graphene oxide and highly anisotropic thermal conductivity

2019· article· en· W2948714734 sur OpenAlexaff
Faisal Nazeer, Zhuang Ma, Yitong Xie, Lihong Gao, Abdul Malik, Muhammad Abubaker Khan, Fuchi Wang, Hezhang Li

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchBeijing Normal UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGrapheneMaterials scienceComposite materialOxideGraphene oxide paperThermal conductivityFlexural strengthCopperAnisotropyComposite numberCopper oxideNanotechnologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, metals with graphene and graphene oxide have been extensively used to enhance the mechanical and anisotropic thermal properties of composites. A novel facile fabrication approach of layer by layer self-assembly followed by hot press sintering was adopted to make copper-reduced graphene oxide composites. The microstructure and heat dissipation properties of pure copper and copper-reduced graphene oxide composites were analyzed with the help of SEM and continuous laser machine analysis. Thermal diffusivity of pure copper and copper-reduced graphene oxide composites was examined in different directions to measure the anisotropic thermal properties by using different volumetric percentages of reduced graphene oxide in the composites. Extraordinarily high anisotropic thermal conductivity of the copper-reduced graphene oxide composites was obtained at a very low concentration of 0.8 vol% reduced graphene oxide, with the difference between the thermal conductivity in-plane and through-plane being a factor of 8.82. Laser test results confirmed the highly anisotropic behavior of our copper-reduced graphene oxide composite with the remarkable property of heat dissipation. The three point bending test was also performed to check the flexural strength of the composites. At 0.6 vol% rGO, the flexural strength was noted (∼127 MPa), and it is 22% higher than that of pure sintered Cu. The high value of anisotropic thermal conductivity and higher flexural strength exhibited by the copper-reduced graphene oxide composite produced using a simple two-step fabrication method give us new hope to use these materials as heat sinks in thermal packaging systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRSC AdvancesMême sujetThermal properties of materialsTravaux en français237 207