A novel fabrication method of copper–reduced graphene oxide composites with highly aligned reduced graphene oxide and highly anisotropic thermal conductivity
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Notice bibliographique
Résumé
Recently, metals with graphene and graphene oxide have been extensively used to enhance the mechanical and anisotropic thermal properties of composites. A novel facile fabrication approach of layer by layer self-assembly followed by hot press sintering was adopted to make copper-reduced graphene oxide composites. The microstructure and heat dissipation properties of pure copper and copper-reduced graphene oxide composites were analyzed with the help of SEM and continuous laser machine analysis. Thermal diffusivity of pure copper and copper-reduced graphene oxide composites was examined in different directions to measure the anisotropic thermal properties by using different volumetric percentages of reduced graphene oxide in the composites. Extraordinarily high anisotropic thermal conductivity of the copper-reduced graphene oxide composites was obtained at a very low concentration of 0.8 vol% reduced graphene oxide, with the difference between the thermal conductivity in-plane and through-plane being a factor of 8.82. Laser test results confirmed the highly anisotropic behavior of our copper-reduced graphene oxide composite with the remarkable property of heat dissipation. The three point bending test was also performed to check the flexural strength of the composites. At 0.6 vol% rGO, the flexural strength was noted (∼127 MPa), and it is 22% higher than that of pure sintered Cu. The high value of anisotropic thermal conductivity and higher flexural strength exhibited by the copper-reduced graphene oxide composite produced using a simple two-step fabrication method give us new hope to use these materials as heat sinks in thermal packaging systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle