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Enregistrement W2948721613 · doi:10.1111/ajad.12869

Rapid Micro‐Induction of Buprenorphine/Naloxone for Opioid Use Disorder in an Inpatient Setting: A Case Series

2019· article· en· W2948721613 sur OpenAlexaff
Sukhpreet Klaire, Rebecca Zivanovic, Skye Barbic, Raman Sandhu, Nickie Mathew, Pouya Azar

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal on Addictions · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalCanadian Journal of Communication (Canada)Surrey Memorial HospitalUniversity of British ColumbiaCanadian Institute for Advanced ResearchVancouver General HospitalCanadiana.orgBritish Columbia Centre on Substance Use
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuprenorphine(+)-NaloxoneOpioid use disorderMedicineOpioidNarcotic antagonistsAnesthesiaPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Buprenorphine/naloxone has been shown to be effective in the treatment of opioid use disorder. Due to its pharmacological properties, induction can be challenging, time-consuming, and result in sudden onset of withdrawal symptoms. METHODS: Retrospective case series (n = 2). RESULTS: Two patients with opioid use disorder were successfully started on buprenorphine/naloxone using a rapid micro-induction technique that did not cause precipitated withdrawal or require preceding cessation of other opioids. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: These cases provide an alternative method for starting buprenorphine/naloxone that offers unique benefits compared to protocols previously described in the literature. SCIENTIFIC SIGNIFICANCE: This method can be used to minimize barriers to opioid agonist therapy. (Am J Addict 2019;28:262-265).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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