Post-traumatic Stress Disorder in Resident Physicians
Notice bibliographique
Résumé
Background Research suggests that symptoms of post-traumatic stress disorder (PTSD) may be common in physicians who have experienced a traumatic event, but it is unclear if medical residents suffer from similar symptoms. Objective To determine the prevalence of PTSD symptoms in the resident physician population of the University of British Columbia based on the new Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-fifth edition (DSM-5) criteria. Method A link to an online questionnaire containing 27 questions, including residency training and year, as well as the PTSD Checklist for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-fifth edition (PCL-5) was e-mailed and completed by the resident physicians of the University of British Columbia. Results Forty-three residents completed the survey and 38 had complete data. Mean PCL-5 score was 10.3 for the 38 subjects. Differences between PCL-5 score and resident year yielded the following: postgraduate year (PGY)-1=8.6; PGY-2=16.5; PGY-3=3.6; PGY-4=4.0; PGY-5=7.7. With respect to the type of traumatic event and PCL-5 score, the following was observed: Death=5.3, Violence=13.8, Medical Error=8.0, Bullying=38.0, None=45.0. The Kruskal-Wallis test showed no statistically significant differences in total PCL-5 score for PGY or type of traumatic event. Regardless of post-graduate year or trauma experience, four subjects out of 38 (10.5%) had a total PCL-5 score of 33 or greater, while one subject (2.5%) had a score greater than 50. Conclusion The results from this study conclude that resident physicians do suffer from PTSD symptoms at a rate higher than the average American population. As PTSD symptoms can often be very distressing and potentially affect work ethic negatively, further studies are indicated to better understand these symptoms and hopefully lead to better care in treating PTSD symptoms in resident physicians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».