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Enregistrement W2948737247

Design and Simulation of Novel Sabatier Reactors for the Thermocatalytic Conversion of CO2 into Renewable Natural Gas

2019· dissertation· en· W2948737247 sur OpenAlexfundno aff
Robert Currie

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNatural gasRenewable energyEnvironmental scienceWaste managementEngineeringBiochemical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Producing synthetic chemicals and fuels using CO2 as a feedstock through the thermocatalytic hydrogenation of CO2 via the Sabatier reaction to produce synthetic CH4 is both a CO2 emissions reduction strategy and an intermittent energy storage solution. A simulation-based study of novel Sabatier reactor configurations was performed to study the effect a distributed H2 supply would have on Ni-based catalyst deactivation and to optimize the production of CH4 for the purposes of evaluating the economic feasibility of a renewable natural gas production facility. First, a heat-exchanger type, molten salt-cooled membrane reactor is analyzed using a transient mathematical model that accounts for dynamic catalyst deactivation. The simulation results showed significantly lower catalyst deactivation rates in the membrane reactor due to the distributed H2 supply that results in more uniform temperature distribution. The model predicts that, with a proper selection of operating parameters, it is possible to achieve CO2 conversions over 95% over extended periods of operation (10,000 h). Next, a heat-exchanger type, actively cooled Sabatier reactor is analyzed using a transient mathematical model to assess its techno-economic feasibility. Effect of cooling fluid, space velocity, and cooling rate on reactor performance was investigated. Simulation results show that with a proper selection of operating parameters, it is possible to achieve CO2 conversions more than 90% with 100% CH4 selectivity over extended periods of operation for a renewable natural gas production cost of $15/GJ with electricity at $0.05/kWh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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