BMI-1 and survivin expression with clinicopathological correlation and prognostic impact in B and T/NK- cell non-Hodgkin lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Background: The pathogenesis of non-Hodgkin lymphoma is a complex process that involves several molecular changes. Alterations in polycomb group proteins as well as Survivin have been described but details are still lacking particularly in T/NK-cell lymphomas. Polycomb proteins have a big role in cell cycle and differentiation. Survivin is another recently recognized player in non-Hodgkin lymphoma.Objective: To study the pattern of Bmi-1 and Survivin in different categories of B- and T/NK- cell non-Hodgkin lymphomas, their association with the clinicopathological parameters, and their impact on the prognosis of non-Hodgkin lymphomas.Material& methods: Immunohistochemical staining was used to study paraffin samples of 267 patients’ biopsies. We used tonsils and reactive lymph node as normal control.Results: Both Bmi-1 and Survivin showed significant upregulation in several subtypes B- (P = .000-.02 for Bmi-1 and .00- .03 forSurvivin) and T/NK cell lymphomas (P= .009-.03 for Bmi-1 and 0.008- 0.009 for Survivin) compared to normal tissue. Significantpositive correlation between Bmi-1 and Survivin was detected in both B- (Co= 0.539**, P = .00) and T - cell lymphomas (Co= 0.560**, P = .000). A statistically significant difference between overall survival and expression of both BMI-1 and Survivin was detected (P = .00 for BMI-1and survivin).Conclusion: Bmi-1 and Survivin show significant upregulation as well correlation with clinicopathological parameters and overall survival of non-Hodgkin lymphomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».