Evidence for changing lipid management strategy to focus on non-high density lipoprotein cholesterol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) has been recommended as the primary treatment target on lipid management in coronary heart disease (CHD) patients for past several decades. However, even by aggressive LDL-C lowering treatment, patients still present a significant residual risk of major adverse cardiovascular events (MACE). Non-high-density lipoprotein cholesterol (non-HDL-C) contained all the atherogenic lipoproteins, such as chylomicron, very-low density lipoprotein (VLDL), LDL, intermediate density lipoprotein (IDL). Many prospective observation studies have found that non-HDL-C was better than LDL-C in predicting risks of MACE. Since non-HDL-C appears to be superior for risk prediction beyond LDL-C, current guidelines have emphasize the importance of non-HDL-C for guiding cardiovascular prevention strategies and have flagged non-HDL-C as a co-primary therapeutic target. The goals of non-HDL-C were recommended as 30 mg/dl higher than the corresponding LDL-C goals, but the value seemed inappropriate. This review provide evidence for changing lipid management strategy to focus on non-HDL-C and appropriate values for adding to LDL-C goals would be proposed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle