MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2948754491 · doi:10.1093/ehjci/jez125.005

554Ethnic differences in the phenotypic expression of HCM on CMR

2019· article· en· W2948754491 sur OpenAlexaboutno aff
K. Prakash, Nicholas Bunce, Lisa Anderson, Tianle He, Maite Tome, Michael Papadakis, J C Kaski, Sanjay Sharma

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenotypeExpression (computer science)Internal medicineGeneticsBiologyMedicineComputer scienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Funding Acknowledgements: Cardiac Risk in the Young Background: Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) has a variable phenotypic expression. Numerous studies have noted that individuals of African/Afro-Caribbean origin (black) and Caucasians (white) demonstrate marked differences on ECG and echocardiography. However, there is a paucity of literature on cardiac MRI (CMR) findings of ethnic differences in HCM. Purpose: Assess if phenotypic differences on CMR exist between black and white individuals with HCM. Methods: Patients with HCM were recruited from a dedicated inherited cardiac conditions clinic if they were NYHA class 1, had a blood pressure ≤140/90mmHg, no evidence of LV outflow tract obstruction and were not known to have ischemic heart disease (n = 119, males = 99, white = 76, aged 16-65 years). Sequences were performed on a 3T Phillips scanner, using standard techniques and analysed using semi-automated software (MRI extended workspace 2.6.3.3, Phillips and Circle, Cardiovascular Imaging Inc, release 5.6.1, Calgary, Canada). Native T1 was calculated using ShMOLLI sequences for the basal, mid and apical septal segments and the mid-ventricular short axis slice. Results: Comparison of left ventricular (LV) mass between ethnicities demonstrated higher LV mass in black compared to white HCM patients (p < 0.001, absolute values and normalised for body surface area). Mean LV mass (normalised) for black and white HCM patients was 91.21g/m² and 74.29g/m² respectively. Strain analysis demonstrated a 7% lower peak global radial strain percentage and a 3% lower peak global circumferential strain percentage in black HCM patients compared to white HCM patients (p = 0.010, p = 0.001 respectively). Black HCM patients demonstrated less late gadolinium enhancement (LGE) than white HCM patients by mass (grams) and by percentage of myocardium (auto-threshold using 6 standard deviations) (p = 0.005, p < 0.001 respectively). Analysis of native T1 demonstrated that black HCM patients had a lower native T1 in the basal septum compared to white HCM patients (p = 0.006). There were no statistically significant ethnic differences in maximal LV wall thickness, LV end diastolic volume, left atrial area, LV stroke volume, LV ejection fraction, or peak global longitudinal strain percentage. Conclusion: This is one of the first CMR studies assessing for ethnic differences in tissue characterisation in HCM between black and white patients. Findings from this study found black HCM patients had greater LV mass, reduced peak global radial and circumferential strain percentage, lower quantity of LGE, and lower native T1 values compared to white HCM patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Heart Journal - Cardiovascular ImagingMême sujetCytokine Signaling Pathways and InteractionsTravaux en français237 207