Changes in carbon flux and spectral reflectance of <i>Sphagnum</i> mosses as a result of simulated drought
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sphagnum is an important peat‐forming genus, which aids the carbon sequestration of peatlands. Sphagnum is sensitive to drought; however, and it is uncertain how well it can recover from long periods without rainfall. Spectral reflectance can be used to assess Sphagnum desiccation damage, and we also tested whether it can be used to detect recovery. Different rainfall simulations were applied to two species of Sphagnum to assess the impact of drought on carbon function. After 80 days all samples were rewetted to assess recovery. The rainfall simulations included inputs analogous to actual precipitation at the field site (Forsinard Flows reserve, Northern Scotland), potential future changes in rainfall, and extended total drought. During the experiment gross primary productivity and respiration were measured. Photosynthesis decreased after approximately 30 days of continuous drought (i.e., days without rain). Spectral reflectance was measured to assess Sphagnum bleaching. The spectral absorption feature of Sphagnum associated with red light (around 650 nm) was affected by drought and did not recover after rewetting during the experimental period. No significant difference was found between the two Sphagnum species studied with respect to their photosynthesis or respiration, but there was a significant difference in optimum water content and spectral reflectance between the two. The results from this study suggest that Sphagnum carbon function is resilient to quite long drought periods, but once damage has occurred recovery is likely to be difficult. The spectral reflectance of Sphagnum can give useful information in assessing whether significant desiccation damage has occurred.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».