2036-P: Gut Microbes Regulate Insulin Clearance in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Obesity and insulin resistance are associated with hyperinsulinemia, which is caused by increased insulin secretion and/or reduced insulin clearance. Impaired insulin clearance may be caused by ectopic lipid deposition in liver and skeletal muscle, the key sites of insulin clearance and degradation. Insulin is the key hormone regulating blood glucose. The composition of the intestinal microbiota can regulate aspects of diet-induced obesity and glucose metabolism. Here we found that the microbiota also regulates insulin clearance during prolonged diet-induced obesity. Male C57Bl/6J mice fed 45% high fat diet (HFD) for a prolonged period had impaired insulin clearance relative to chow fed mice as measured by insulin/C-peptide ratio during an oral glucose tolerance test. High fat fed mice also showed impaired insulin clearance measured after injection of insulin - mice fed chow or 45% HFD had plasma insulin concentration measured at 0, 5, 30, and 60 minutes following injection of human insulin and area under the curve calculated. Treatment of 45% HFD-fed mice with an antibiotic cocktail of Neomycin/Ampicillin for 2 weeks improved insulin clearance after insulin injection. Next, we colonized previously germ-free mice with the microbiota from chow or 45% HFD-fed “donor” mice for 6 weeks. The previously germ-free “recipient” mice colonized with feces-resident microbes from chow or HFD fed donors did not differ in insulin clearance when recipient mice were fed a chow diet. However, when colonized recipient mice were switched from chow to 45% HFD for 2 weeks the recipient mice colonized with microbes from 45% HFD fed donors showed impaired insulin clearance relative to recipient mice colonized with microbes from chow fed donors. Our results demonstrate that diet-induced changes in fecal microbes are an independent factor regulating insulin clearance. Diet-induced changes in the gut microbiota and consequent impaired insulin clearance may participate in hyperinsulinemia leading to exacerbated insulin resistance and obesity. Disclosure K.P. Foley: None. S. Zlitni: None. B.M. Duggan: None. B.D. Henriksbo: None. N.G. Barra: None. J.F. Cavallari: None. F. Forato Anhê: None. T. Lau: None. Y. Chen: None. J.D. Schertzer: None. Funding Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».