22-LB: Baseline and Short-Term Change in Plasma Uric Acid on Fenofibrate Predict Cardiovascular Risk: A Post Hoc Analysis of FIELD
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fenofibrate increases renal clearance of uric acid (UA). Relationships between baseline and short-term changes in plasma UA with fenofibrate and subsequent cardiovascular risk in patients with type 2 diabetes (T2D) are unknown. Method: Post hoc analyses of the FIELD trial explored the relationships between CVD events and 1) baseline UA level; and 2) short-term change in UA level over 6-week single-blind active fenofibrate run-in. Results: The FIELD trial showed 11% fewer cardiovascular events in patients with T2D assigned to fenofibrate compared to placebo over 5 years (HR = 0.89, 95% CI: 0.80-0.99, p = 0.035). Baseline UA (n=9622) ranged between 0.11 to 0.79 mmol/L (mean = 0.33, SD = 0.078). Each 0.1 mmol/L higher baseline UA increased CVD events by 21% (HR = 1.21 95% CI: 1.13-1.29, p < 0.001; Fig. 1A), and remained after adjusting for other classic risk factors (HR = 1.12, 95% CI: 1.04-1.21, p = 0.002). Fall in UA level with fenofibrate run-in also predicted lower CVD risk, adjusted for baseline UA and irrespective of trial treatment allocation (HR = 0.86, 95% CI: 0.76-0.97, p = 0.015; Fig. 1B). Discussion: Baseline and short-term fenofibrate-induced lowering of UA predict cardiovascular risk in patients with T2D, irrespective of long-term trial treatment allocation. The reduction in total CVD events with fenofibrate was not shown to be mediated through lowering of UA levels. Disclosure J.Y. Cao: None. B. Waldman: None. R.L. OConnell: None. D. Sullivan: None. V. Gebski: None. A.S. Januszewski: None. I. Marschner: None. R. Scott: None. M. Taskinen: Advisory Panel; Self; Novo Nordisk A/S. Consultant; Self; Akcea Therapeutics, Chiesi USA, Inc. Research Support; Self; Amgen Inc., Novo Nordisk A/S. Speaker’s Bureau; Self; Amgen Inc. R. Simes: None. N. McGill: None. A.J. Jenkins: Advisory Panel; Self; Abbott, Australian Diabetes Society, Medtronic. Research Support; Self; Abbott, GlySens Incorporated, Medtronic, Mylan. Speaker’s Bureau; Self; Eli Lilly and Company, Novo Nordisk Inc. A.C. Keech: None.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».