2198-PUB: Real-World Risk Indicators of Impaired Awareness of Hypoglycemia in T2DM (InHypo-DM Study)
Notice bibliographique
Résumé
Further investigation into the real-world etiology of impaired awareness of hypoglycemia (IAH) in T2DM is needed. The present study aims to address this research gap by providing pragmatic, population-based insight into IAH and its risk indicators. A validated questionnaire (InHypo-DMPQ) was administered online to a nationally representative panel comprising Canadians (≥18 years) with T2DM taking insulin and/or secretagogues. Data were collected on respondents’ socio-demographic/clinical traits, self-reported hypoglycemia, and severity of IAH (no, moderate, and severe). Multivariable partial proportional odds (PPO) regression was used to identify the relevant risk indicators of moderate and severe IAH. Covariates were selected in consultation with the literature and clinical experts. A complete case analysis of 432 respondents (mean age: 53.0 (SD: 14.7) years; male: 56%) was undertaken. Of these individuals, 28% were classified with severe IAH, 66% with moderate IAH, and 6% with no IAH. Age, diabetes duration, A1C, total annual history of hypoglycemia (any type), therapeutic regimen, comorbidity status, gender, income, education, and drug coverage status were assessed for their influence on IAH severity. Based on the multivariable PPO model, a 5-year increase in diabetes duration decreased the adjusted odds of moderate or severe IAH, relative to no IAH, by 24% (95% CI: 12-35%, p<0.001). Moreover, the adjusted odds of severe IAH classification, versus no or moderate IAH, increased by a factor of 1.09 (95% CI: 1.02-1.15, p=0.008) for every 15 hypoglycemic events reported (in the past year). These results will help inform the improved management of IAH in real-world clinical settings. To reduce the risk of severe IAH in T2DM, clinical interventions should prioritize the reduction of hypoglycemic events. In particular, supporting patients with more recent T2DM diagnoses toward accurately recognizing their hypoglycemia symptoms may forestall the onset of IAH and related sequelae. Disclosure A. Ratzki-Leewing: None. S.B. Harris: Advisory Panel; Self; AstraZeneca, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Lilly/Boehringer Ingelheim, Merck & Co., Inc., Novo Nordisk A/S, Sanofi. Consultant; Self; AstraZeneca, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Lilly/Boehringer Ingelheim, Merck & Co., Inc., Novo Nordisk Inc., Sanofi. Research Support; Self; Abbott, AstraZeneca, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc., Novo Nordisk A/S, Sanofi. Other Relationship; Self; Canadian Diabetes Association, Canadian Institutes of Health Research, The Lawson Foundation. N.H. Au: None. S. Webster-Bogaert: None. J.B. Brown: None. S.M. Reichert: Advisory Panel; Self; Abbott, AstraZeneca, Novo Nordisk Inc., Sanofi, Servier. Research Support; Self; Canadian Institutes of Health Research. Speaker's Bureau; Self; Abbott, AstraZeneca, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Eli Lilly and Company, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc., Novo Nordisk Inc., Sanofi. B.L. Ryan: None. Funding Sanofi Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».