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Enregistrement W2948773615 · doi:10.1371/journal.pone.0215739

Defining consensus opinion to develop randomised controlled trials in rare diseases using Bayesian design: An example of a proposed trial of adalimumab versus pamidronate for children with CNO/CRMO

2019· article· en· W2948773615 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteomyelitis and Bone Disorders Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesMedical Research CouncilUniversity of LiverpoolNational Institutes of HealthVersus ArthritisArthritis Research UKAlder Hey Children's NHS Foundation Trust
Mots-clésAdalimumabMedicineMEDLINERandomized controlled trialInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Chronic nonbacterial osteomyelitis (CNO) is a rare autoinflammatory bone disorder primarily affecting children and adolescents. It can lead to chronic pain, bony deformities and fractures. The pathophysiology of CNO is incompletely understood. Scientific evidence suggests dysregulated expression of pro- and anti-inflammatory cytokines to be centrally involved. Currently, treatment is largely based on retrospective observational studies and expert opinion. Treatment usually includes nonsteroidal anti-inflammatory drugs and/or glucocorticoids, followed by a range of drugs in unresponsive cases. While randomised clinical trials are lacking, retrospective and prospective non-controlled studies suggest effectiveness of TNF inhibitors and bisphosphonates. The objective of the Bayesian consensus meeting was to quantify prior expert opinion. METHODS: Twelve international CNO experts were randomly chosen to be invited to a Bayesian prior elicitation meeting. RESULTS: Results showed that a typical new patient treated with pamidronate would have an 84% chance of improvement in their pain score relative to baseline at 26 weeks and an 83% chance on adalimumab. Experts thought there was a 50% chance that a new typical patient would record a pain score of 28mm (pamidronate) to 30mm (adalimumab) or better at 26 weeks. There was a modest trend in prior opinion to indicate an advantage of pamidronate vs adalimumab, with a 68% prior chance that pamidronate is superior to adalimumab by some margin. However, it is clear that there is considerable uncertainty about the precise relative merits of the two treatments. CONCLUSIONS: The rarity of CNO leads to challenges in conducting randomised controlled trials with sufficient power to provide a definitive outcome. We address this using a Bayesian design, and here describe the process and outcome of the elicitation exercise to establish expert prior opinion. This opinion will be tested in the planned prospective CNO study. The process for establishing expert consensus opinion in CNO will be helpful for developing studies in other rare paediatric diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle