Uric acid is a key player in salt-induced endothelial dysfunction: the therapeutic role of <i>Stigma maydis</i> (corn silk) extract
Notice bibliographique
Résumé
Hyperuricemia has been implicated in the pathogenesis and complications of cardiovascular diseases with associated elevated oxidant events. There is evidence that excessive salt intake results in cardiometabolic disturbances but the mechanism is elusive. Also, Stigma maydis (corn silk) is noted for its antioxidant properties among other beneficial roles. This study, therefore, aimed to establish the effect of high-salt diet (SD) on uric acid (UA) production and the role of S. maydis in salt-induced phenotypes. Four groups of randomly selected rats (n = 5) were fed with normal rat feed, corn silk extract (500 mg/kg), SD (8%) and corn silk extract plus high-salt feed. After 6 weeks of the experimental procedure, each animal was anesthetized by exposure to chloroform vapor and blood samples collected by cardiac puncture. Data were expressed in means ± SEM and p values <0.05 were accepted as significant. SD resulted in reduced plasma superoxide dismutase (SOD), nitric oxide (NO), and glutathione peroxidase (GPx) but not endothelial nitric oxide synthase. Also, plasma UA and vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1) increased in the SD group compared with control. However, S. maydis extract in the SD-exposed group increased NO and GPx and not SOD. Also, S. maydis extract attenuated UA and VCAM-1. In conclusion, high-salt intake may initiate deleterious cardiovascular events through UA-dependent mechanism and S. maydis extract has therapeutic potential in high-salt–induced oxidative damage and/or UA-dependent endothelial pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».