P4167-Tesla Cardiac MRI with vector-ECG gating despite the magnetohydrodynamic effect in healthy volunteers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ultra-high-field (B0 ≥ 7 Tesla) cardiovascular magnetic resonance (CMR) offers increased resolution. However cardiac imaging requiring ECG gating is significantly impacted by the magneto-hydrodynamic (MHD) effect, which distorts the ECG trace. Previously, 7T CMR was often constrained to using pulse oximetry for triggering. We explored the technical feasbility of a 7T research MR scanner using of-the-art ECG trigger algorithm to assess left and right ventricular volumes, aortic and pulmonary valve flow. Methods: 7T CMR scans were performed on 10 healthy volunteers on whole-body research MRI scanner (Siemens Healthcare, Erlangen, Germany) with 8 channel Tx/32 channel Rx cardiac coil (MRI Tools GmbH, Berlin, Germany) under institutional review board approval. Vectorcardiogram ECG was successfully performed using a learning phase outside of the magnetic field, with a trigger algorithm with sufficient accuracy for CMR despite severe ECG signal distortions from the 7T field. Cine CMR was performed after 3rd-order B0 shimming using a high-resolution breath-held ECG-retro-gated segmented two-dimensional spoiled gradient echo sequence, and 2-dimensional phase contrast flow imaging. Analysis was performed using CMR42 software (Circle CVi, Calgary). Results: Successful 7T CMR scans were acquired in all patients (100%) using the Vectorcardiogram 3-lead ECG method. Image quality was sufficient to quantitate both left and right ventricular volumes, ejection fraction, aortic and pulmonary blood flow and regurgitant fractions in 9/10 (90%) of volunteers (figure 1), with one volunteer having difficulty with breath-holding and ventricular ectopy causing gating artefacts. Conclusion: Reliable cardiac ECG triggering is feasible in healthy volunteers at ultra-high field utilizing a state-of-the-art 3-lead trigger device despite signal distortion from the MHD effect, and provides sufficient image quality for quantitative analysis. Other ultra-high-field imaging applications such as human brain functional MRI with physiologic noise correction may benefit from this method of ECG triggering Abstract P416 Figure: 7T ECG triggered CMR
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».