Testing landmark redundancy for sex‐based shape analysis of the adult human os coxa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To test the individual effectiveness of common landmarks used in sex estimation of whole adult coxal bones in sex-based shape analysis and propose a method to determine how many principal components of sex-based shape to include for discriminant function analysis. METHODS: Three-dimensional models (NextEngine desktop laser scanner) of left and right os coxae from 396 individuals (William Bass Skeletal Collection, Forensic Anthropology Centre, University of Tennessee, Knoxville, TN) were subjected to shape analysis using 32 landmarks (Landmark 3.6, Institute for Data Analysis and Visualization). Each landmark was individually removed and subjected to a new principal component analysis to identify the effect omitting a landmark has on PC1/PC2 ordination. Landmarks that poorly discriminated sex-based shape were considered redundant for analysis on sex estimation. RESULTS: This study identified 17 landmarks that represent sex-based shape of right and left coxal bones most effectively, these are: the anterior superior iliac spine; posterior superior iliac spine; posterior inferior iliac spine; iliac crest; apex of the auricular surface; greater sciatic notch; ischial spine; superior, inferior and distal points on ischial tuberosity; superior, inferior and midpoint on the symphyseal face; arcuate eminence; ischiopubic ramus; posterosuperior and anterosuperior points on the acetabular rim. The first and second PCs of the 17-landmark configuration correctly predicted sex in 98.5% of cases; better than a 32-landmark configuration (96%) and better than previous landmark studies on whole coxal bone sex-based shape. CONCLUSIONS: These 17 landmarks represent more meaningful data for sex-based shape analysis in PC1 and 2 and concentrate meaningful sex-based shape data to the first five PCs that make up over 50% of the total shape variance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».