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Enregistrement W2948796267 · doi:10.1161/str.48.suppl_1.tp13

Abstract TP13: Procedural Time (Groin Puncture to Recanalization) Significantly Predicts Outcomes in Endovascular Treatment: A Pooled Analysis of SWIFT, STAR and SWIFT PRIME Trials

2017· article· en· W2948796267 sur OpenAlexaff
Ameer E Hassan, Jeffrey L. Saver, Mayank Goyal, David S. Liebeskind, Reza Jahan, Adnan I. Qureshi

Notice bibliographique

RevueStroke · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSolitaire Cryptographic AlgorithmStroke (engine)SurgeryOdds ratioGroinMultivariate analysisRandomized controlled trialClinical trialModified Rankin ScaleInternal medicineIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Recent single center studies have suggested that “procedural time” independent of “time to procedure” can affect outcomes of acute ischemic stroke patients undergoing endovascular treatment (ET). We performed a pooled analysis from three ET trials to determine the effect of procedural time on angiographic and clinical outcomes. Objective: To determine the relationship between procedural time and clinical outcomes among acute ischemic stroke patients undergoing successful recanalization with ET. Methods: We analyzed data from SWIFT, STAR and SWIFT PRIME trials. Baseline demographic and clinical characteristics, NIHSS score on admission, intracranial hemorrhage rates and mRS at 3 months post procedure were analyzed. TICI scale was used to grade post procedure angiographic recanalization. Procedural time was defined by the time interval between groin puncture and recanalization. We estimated the procedural time after which favorable clinical outcome was unlikely even after recanalization (futile) after age and NIHSS score adjustment. Results: We analyzed 301 patients who underwent ET and had near complete or complete recanalization (TICI 2b or 3). The procedural time (±SD) was significantly shorter in patients who achieved a favorable outcome (mRS 0-2) compared with those who did not achieve favorable outcome (44±25 vs 51±33 minutes, p=0.04). Table 1. In the multivariate analysis (including all baseline characteristics with a p value <0.05 as independent variables), shorter procedural time was a significant predictor of lower odds of unfavorable outcome (OR 0.49, 95% CI 0.28, 0.85, p=0.012). The rates of favorable outcomes were significantly higher when the procedural time was <60 minutes compared with ≥60 minutes (62% vs 45%, p=0.020). Conclusion: Procedural time in patients undergoing mechanical thrombectomy for acute ischemic stroke is an important determinant of favorable outcomes in those with near complete or complete recanalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,018
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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