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Enregistrement W2948802417 · doi:10.1108/cms-10-2018-0724

Paternalistic leadership and employee well-being: a moderated mediation model

2019· article· en· W2948802417 sur OpenAlexaffabout
Guohua He, Ran An, Patricia Faison Hewlin

Notice bibliographique

RevueChinese Management Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpatriateAuthoritarian leadership stylePsychologyOriginalitySocial psychologyMediationMechanism (biology)PaternalismModerated mediationValue (mathematics)AdaptabilityAuthoritarianismSociologyManagementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to explore the psychological mechanism in the relationship between paternalistic leadership (PL) and employee well-being (EWB) in cross-cultural nonprofit organizations. It also aims to further promote the integration of research on PL and self-concept by examining the relationship between PL and collective self-concept (CSC). Design/methodology/approach Data were collected on 72 supervisors and 233 expatriate Chinese teachers from 42 Confucius Institutes and 15 Confucius classrooms in Canada and the USA. Findings PL has a significant effect on EWB. Benevolent and moral leadership are positively related to CSC, while authoritarian leadership is negatively related to CSC. CSC mediates the relationship between PL and EWB. Furthermore, employees’ cross-cultural adaptability positively moderates the relationship between CSC and EWB; the indirect effect between PL and EWB via CSC is stronger for employees with stronger cross-cultural adaptability. Originality/value This is the first study that has examined the psychological mechanism under which PL affects EWB in cross-cultural nonprofit organizations. It contributes to the integration of research on PL and CSC by examining its relationship for the first time. It provides important implications for improving the well-being of expatriate employees in cross-cultural organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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