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Enregistrement W2948805856 · doi:10.1139/facets-2018-0027

Seasonal patterns in deep acoustic backscatter layers near vent plumes in the northeastern Pacific Ocean

2019· article· en· W2948805856 sur OpenAlexaffvenue
Brenda J. Burd, Richard E. Thomson

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensNorth Pacific Marine Science Organization
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlumeGeologyOceanographyRidgeSeafloor spreadingZooplanktonHydrothermal ventWater columnSeabedDeep seaPaleontologyHydrothermal circulationGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used moored 75 kHz acoustic Doppler current profilers (ADCPs) to examine seasonal cycles in zooplankton deep scattering layers (DSLs) observed below 1300 m depth at Endeavour Ridge hydrothermal vents. DSLs are present year-round in the lower water column near vent plumes. Temporal variations suggest passive, flow-induced displacements superimposed on migratory movements. Although the strongest DSLs are shallower than the neutrally buoyant plumes (1900–2100 m), anomalies also occur at and below plume depth. Upward movement from plume depth in the main DSL is evident in late summer/fall, resulting in shallower DSLs in winter, consistent with the timing of adult diapause/reproduction in upper-ocean migratory copepods. Movement from the upper ocean to plume depth coincides with pre-adult migration to greater depths in spring. Synchronous 20–40 d cycles in DSLs may account for patchiness in space and time of above-plume zooplankton layers observed in summer during previous net-sampling surveys, and suggests lateral and vertical migratory movements to counter current drift away from plume-derived food sources. Persistent near-bottom DSLs move vertically between the spreading plume and seafloor. Historical net data suggests that these are deep, resident fauna. Unlike upper ocean fauna, they seem to be advected considerable distances from the ridge axis, where they are evident as remnant scattering layers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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