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Enregistrement W2948814468 · doi:10.1176/appi.ajp.2019.18101144

No Alterations of Brain Structural Asymmetry in Major Depressive Disorder: An ENIGMA Consortium Analysis

2019· article· en· W2948814468 sur OpenAlexfundno aff
Carolien G. F. de Kovel, Lyubomir I. Aftanas, André Alemán, Aaron Alexander‐Bloch, Bernhard T. Baune, Ivan Brack, Robin Bülow, Geraldo F. Busatto, Angela Carballedo, Colm G. Connolly, Kathryn R. Cullen, Udo Dannlowski, Christopher G. Davey, Danai Dima, Katharina Dohm, Tracy Erwin-Grabner, Thomas Frodl, Cynthia H.Y. Fu, Geoffrey B. Hall, David C. Glahn, Beata R. Godlewska, Ian H. Gotlib, Roberto Goya‐Maldonado, Hans J. Grabe, Nynke A. Groenewold, Dominik Grotegerd, Oliver Gruber, Mathew A. Harris, Ben J. Harrison, Sean N. Hatton, Ian B. Hickie, Tiffany C. Ho, Neda Jahanshad, Tilo Kircher, Bernd Krämer, Axel Krug, Jim Lagopoulos, Elisabeth J. Leehr, Meng Li, Frank P. MacMaster, Glenda MacQueen, Andrew M. McIntosh, Quinn McLellan, Sarah E. Medland, Bryon A. Mueller, Igor Nenadić, Evgeny Osipov, Martina Papmeyer, Marı́a J. Portella, Liesbeth Reneman, Pedro G. P. Rosa, Matthew D. Sacchet, Knut Schnell, Anouk Schrantee, Kang Sim, Egle Simulionyte, Lisa Sindermann, Aditya Singh, Dan J. Stein, Benjamin Ubani, Nic J.A. van der Wee, Steven J.A. van der Werff, Ilya M. Veer, Yolanda Vives‐Gilabert, Henry Völzke, Henrik Walter, Martin Walter, Mindy Westlund Schreiner, Heather C. Whalley, Nils R. Winter, Katharina Wittfeld, Tony T. Yang, Dilara Yüksel, Dario Zaremba, Paul M. Thompson, Dick J. Veltman, Lianne Schmaal, Clyde Francks

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCilagNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringKing's College LondonMax-Planck-GesellschaftEuropean Regional Development FundOtto von Guericke University MagdeburgUniversity of California, San FranciscoChildren's Hospital FoundationNational Institutes of HealthMinistry of Cultural AffairsSiemens HealthineersMedical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilNeuraxpharmRijksuniversiteit GroningenDamp StiftungH. Lundbeck A/SInstituto de Salud Carlos IIIRussian Science FoundationUniversidade de São PauloGratama StichtingUniversitair Medisch Centrum GroningenWestfälische Wilhelms-Universität MünsterNational Healthcare GroupBundesministerium für Bildung und ForschungMcMaster UniversityUniversity of OxfordNational Center for Complementary and Integrative HealthVrije Universiteit AmsterdamUniversiteit van AmsterdamAlberta Children's Hospital FoundationFresenius Medical Care North AmericaTrinity College DublinBayer HealthCareUniversitätsmedizin GöttingenCity, University of LondonUniversity of Southern CaliforniaWellcome TrustYale UniversityBiogenUniversität GreifswaldUniversity of MinnesotaEli Lilly and CompanyCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalNational Center for Research ResourcesNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Institute of Mental HealthBranch Out Neurological FoundationBrain and Behavior Research Foundation
Mots-clésHypoactivityLateralityBrain asymmetryDepression (economics)PsychologyMajor depressive disorderNeurosciencePostmortem studiesLateralization of brain functionAudiologyMedicineAmygdala

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Asymmetry is a subtle but pervasive aspect of the human brain, and it may be altered in several psychiatric conditions. MRI studies have shown subtle differences of brain anatomy between people with major depressive disorder and healthy control subjects, but few studies have specifically examined brain anatomical asymmetry in relation to this disorder, and results from those studies have remained inconclusive. At the functional level, some electroencephalography studies have indicated left fronto-cortical hypoactivity and right parietal hypoactivity in depressive disorders, so aspects of lateralized anatomy may also be affected. The authors used pooled individual-level data from data sets collected around the world to investigate differences in laterality in measures of cortical thickness, cortical surface area, and subcortical volume between individuals with major depression and healthy control subjects. Methods: The authors investigated differences in the laterality of thickness and surface area measures of 34 cerebral cortical regions in 2,256 individuals with major depression and 3,504 control subjects from 31 separate data sets, and they investigated volume asymmetries of eight subcortical structures in 2,540 individuals with major depression and 4,230 control subjects from 32 data sets. T1-weighted MRI data were processed with a single protocol using FreeSurfer and the Desikan-Killiany atlas. The large sample size provided 80% power to detect effects of the order of Cohen’s d=0.1. Results: The largest effect size (Cohen’s d) of major depression diagnosis was 0.085 for the thickness asymmetry of the superior temporal cortex, which was not significant after adjustment for multiple testing. Asymmetry measures were not significantly associated with medication use, acute compared with remitted status, first episode compared with recurrent status, or age at onset. Conclusions: Altered brain macro-anatomical asymmetry may be of little relevance to major depression etiology in most cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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