Decision-making in communication aid recommendations in the UK: cultural and contextual influencers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High-tech communication aids are one form of augmentative and alternative communication (AAC) intervention offered to children following an assessment process to identify the most appropriate system based on their needs. Professional recommendations are likely to include consideration of child characteristics and communication aid attributes. Recommendations may be influenced by contextual factors related to the cultural work practices and service context of professionals involved, as well as by contextual factors from the child's life including their family environment and wider settings. The aim of this study was to explore the influence of cultural and contextual factors on the real-time decision-making processes of specialized AAC professionals in the UK. A total of six teams were recruited to the study. Each team carried out an assessment appointment related to a communication aid recommendation for a child and family. Following the appointment, each team participated in a focus group examining their decision-making processes during the preceding assessment. Inductive coding was used to analyse the transcribed data, and three organizing themes emerged relating to the global theme of Cultural and Contextual Influencers on communication aid decision-making. An explanatory model was developed to illustrate the funnelling effect that contextual factors may have on decision-making, which can substantially alter the nature and timing of a communication aid recommendation. Implications for clinical practice and future research are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle